Produktbeschreibung

Das 6-Port MATEnet-Kabel für NVIDIA Autonomous Platforms ist eine Multi-{2}}Port-Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Kabelbaugruppe, die speziell für die autonomen Fahrcomputerplattformen von NVIDIA entwickelt wurde. Durch die Nutzung der MATEnet-Hochgeschwindigkeits-Konnektivitätstechnologie ist die parallele Übertragung mehrerer Datenströme möglich. Ein Ende verfügt über einen TE Connectivity MATEnet 6-Port-Stecker (2×3) (Teilenummer . 2333538-9, Z-Code), während das andere Ende in sechs einzelnen MATEnet-Steckersteckern (Teilenummer . 2302461-9, Z-Code) endet.
Dieses Produkt erleichtert die stabile Aggregation und Übertragung von Daten von mehreren Kameras, Radargeräten und Sensoren und gewährleistet so die Echtzeitleistung und Zuverlässigkeit von ADAS und autonomen Fahrsystemen. Der PCM-ZC-0149 verfügt über eine hervorragende Immunität gegen elektromagnetische Störungen (EMI) und ein robustes Design auf Automobilniveau. Er wird häufig in Domänencontrollern für intelligentes Fahren, Computerplattformen für Fahrzeuge und Testsystemen für autonomes Fahren eingesetzt und unterstützt hochintegrierte Netzwerkarchitekturen im Fahrzeug.

Spezifikation
| Produktname | 6-Port-MATEnet-Kabel für die NVIDIA Autonomous Platform |
| Teile-Nr. | PCM-ZC-0149 |
| Kabellänge | 0.2m |
| OD | 4,8 mm |
| Draht | Leoni Dacar 647-4 |
| Stecker A |
MATEnet Jack Z Code TE 2333538-9 |
| Anschluss B |
MATEnet Jack Z Code TE 2302461-9 |
Anwendungen
1. ADAS:Erleichtert die Hochgeschwindigkeits-Datenkommunikation zwischen Sensoren-z. B. nach vorne-gerichteten Kameras, Rundumsichtkameras- und Rückfahrkameras-sowie automatisierten Parksystemen- und ermöglicht so eine Bildübertragung mit geringer{{6}Latenz und Entscheidungsunterstützung in Echtzeit-für das Fahren.
2. Sensorsysteme für autonomes Fahren:Ermöglicht die Verbindung mehrerer Sensoren-einschließlich LiDAR, Millimeterwellenradar und Ultraschallsensoren-, um eine Datensynchronisierung aus mehreren{3}Quellen und eine Fusion der Umgebungswahrnehmung zu erreichen.
3. Domänencontrollersysteme für autonomes Fahren: Verbindet ADAS-Steuergeräte und Domänencontroller und erleichtert die Hochgeschwindigkeitsaggregation und -verarbeitung von Sensordaten innerhalb der zentralen Recheneinheit.
4. In-Vehicle-Computing-Plattformen: Entwickelt für fahrzeuginterne KI-Plattformen (wie NVIDIA DRIVE AGX), die Kommunikation mit hoher{1}Bandbreite unterstützen, um die Echtzeit-Rechenanforderungen von autonomem Fahren und KI-Anwendungen zu erfüllen.
5. In-Fahrzeug-Ethernet-Backbone-Systemen: Dieses System dient als Kommunikationsrückgrat für das Ethernet-Netzwerk des gesamten Fahrzeugs und erleichtert die Datenverteilung und Konnektivität mit mehreren Knoten über zonale Steuerungsnetzwerke hinweg. Es stellt eine Kernkomponente der elektronischen Architektur des intelligenten Fahrzeugs dar.
Zeichnung

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